大數據是近年來IT行業的熱詞，大數據在各行各業的應用越來越廣泛，比如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那么什么是大數據呢？大數據時代是什么意思呢？讓我們一起來看看.

大數據的定義.大數據，也稱為大數據，相關數據的數據量規模大，無法通過大腦和主流軟件工具，在合理的時間內提取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策的積極目的的的信息.

大數據的特點.數據量大，數據種類多，實時性強，數據隱藏的價值大.各行各業都有很大的數據，但很多信息和咨詢都很復雜，需要搜索、處理、分析、總結、總結其深層次的規則.

大數據的收集.科技和互聯網的發展，推動著大數據時代的到來，各行各業每天都產生大量的數據碎片，數據計量機構從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB.大數據時代數據的收集也不再是技術問題，面對這么多數據，我們怎樣才能找到其內在規律呢？

大數據的挖掘與處理.大數據必然不能用人腦推算、估算，或者用單臺計算機處理，必須采用分布式計算結構，依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此大數據的挖掘和處理必須使用云技術.

大數據的應用.大數據可應用于各行各業，分析整理人們收集的巨大數據，實現信息的有效利用.舉個本專業的例子，例如在牛基因水平上尋找與產奶量有關的主要效果基因，首先掃描牛基因組，即使得到了所有的表形信息和基因信息，也需要采用大的數據技術，進行分析比較，挖掘主要效果基因.例子還有很多.

大數據的意義和前景.總的來說，大數據是大量、動態、可持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模式的挖掘，獲得洞察力和新價值.過去，面對巨大的數據，我們可能會有障礙和斑點，所以我們不能理解事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推測.隨著大數據時代的到來，所有的真相都會顯示在我面前.